Abstract:
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Esta tesina estudia aquellos fenómenos de oleaje denominados comotemporales ó tormentas que en cada caso superen una altura de ola mínima (el cuales, sin lugar a dudas, el factor más importante que incide en las zonas costeras, ya que es el responsable de los peores daños ocasionados en ellas) y una duración mínima dadas. Mediante el estudio y comparación de los datos reales de las boyas con sus respectivas predicciones WAM para cada tormenta, el objetivo principal de este estudio es mejorar la capacidad de poder predecir cuándo y de qué forma sucederán estos fenómenos de oleaje que pueden afectar a las actividades que sellevan a cabo en la zona costera.Este análisis de tormentas se centra en cuatro boyas de la costa catalana, de las cuales se dispone de datos reales de las boyas de Blanes y Llobregat cada 6 horas desde el año 1984 hasta finales del 2011, datos de la boya de Roses cada 6 horas desde el año 1992 hasta el 2011 y datos de la boya de Tortosa cada 6 horas desde elaño 1990 hasta finales del 2011. Cabe destacar que no se dispone de información sobre la dirección en todos los casos; únicamente en la boya de Blanes a partir del año 2007, en la boya de Llobregat a partir del año 2004 y en todos los datos de laboya de Tortosa.Todos estos datos mencionados se compararán con las predicciones WAM disponibles en las cuatro boyas, a partir del año 2002 hasta el año 2011. Importante destacar que este modelo de predicción WAM es un modelo de tercera generación,actualmente uno de los más utilizados y mejores valorados dentro de la comunidad científica por sus buenos resultados.A partir de la filtración, identificación y análisis de los datos mencionados, se obtendrán las primeras conclusiones así como los primeros errores en la predicción de los temporales, asociados a las diferentes propiedades de las tormentas. Para evaluarla importancia y el grado de influencia de estas conclusiones, se lleva a cabo unacuantificación del error cometido en la predicción debido a la variación de estas propiedades o características de los temporales. La cuantificación convierte lasprimeras conclusiones extraídas en el análisis en más contundentes.En la última fase de la tesina, se calculará el transporte longitudinal de sedimentosen la zona costera según los datos WAM y según los datos reales para analizar de quéforma se traducen los errores cuantificados en el apartado anterior a un caso realcomo es éste. Además, mediante el transporte longitudinal se ilustrará al lector cómopequeñas correcciones del error cometido en la predicción de diferentes variables(como son la dirección de oleaje o la altura de ola estudiadas en el primer apartado)producen una gran mejora en la predicción final de la afección de estos fenómenos deoleaje en la zona costera.La mejora de los resultados que se presenta en los últimos gráficos de esta tesina justifica la realización de la misma así como la necesidad seguir invirtiendo en estecampo para mejorar las predicciones futuras, no sólo pensando en los beneficios indirectos en la estimación del transporte, sino también en los beneficios directos parala explotación de los puertos, la seguridad, la navegación, la industria offshorwe. Al mejorar la exactitud de la predicción de estos fenómenos denominados tormentas. |