|
Abstract:
|
La repetibilitat es mesura amb el Coeficient de Correlació Intraclasse (ICC). Aquest estimador es calcula habitualment en situacions estàndard com linealitat dels efectes i normalitat de les variables, però s'ha demostrat inapropiat amb dades de recompte.
En aquest TFM es defineix l'ICC derivat de models lineals generalitzats mixtes (GLMM) per dades de recompte amb inflació del zero. Per mostrar la seva aplicació, s'estimen diferents possibles models per a unes dades relacionades amb l'èxit reproductiu dels pardals i es calculen els ICC associats a cada model, per avaluar el seu comportament.. El concepte repetibilitat és utilitzat per a quantificar l¿exactitud entre diferents mesures d¿un mateix individu recollides en condicions similars. En l¿àmbit de les ciències de la vida, i concretament en ecologia i biologia evolutives, la repetibilitat és un concepte altament rellevant i una eina molt útil ja que ens ajuda a identificar qualsevol tret, comportament o característica de l¿estratègia vital que es repeteix , la qual cosa ens informa de que pot estar modulat per un procés de selecció natural.
La repetibilitat es mesura mitjançant el coeficient de correlació intraclasse que calcula la proporció de variabilitat total que es deguda a la variabilitat entre els individus.
El coeficient de correlació intraclasse es calcula habitualment, en situacions estàndard com linealitat dels efectes i normalitat de les variables, mitjançant un model lineal mixt. Aquest estimador s¿ha demostrat inapropiat amb dades de recompte proposant-se estimadors derivats de models lineals generalitzats mixtes.
En aquest projecte es pretén definir i calcular el coeficient de correlació intraclasse en dades de recompte i amb zero inflat. Les dades consisteixen en recomptes de paternitat extra-parella en pardals i mesurades en tres èpoques de cria consecutives. Les estimacions resultants es compararan amb aquelles obtingudes utilitzant els procediments clàssics. |
