La gran cantidad de procesos de fabricación con los que cuentan actualmente tanto ingenieros como diseñadores industriales hace necesaria la utilización de sistemas basados en ordenador como sistemas de análisis y selección de procesos tipo CAE o CAPP. Aunque la selección de alternativas de fabricación es una tarea trivial para centros con una variedad limitada de tecnologías o bien para profesionales con un alto nivel de especialización en un reducido número de procesos, el proceso de selección no resulta tan trivial cuando lo que interesa analizar son nuevas tecnologías o procesos para los cuales no existe el conocimiento práctico necesario. El presente trabajo en marcado en el proyecto MAQMA se encarga de modelar un sistema concurrente para la evaluación de procesos de Rapid Manufacturing apoyado en técnicas de inteligencia artificial como redes neuronales, lógica difusa y sistemas expertos. Se presentará la aplicación piloto a fin de ilustrar el funcionamiento de dichas herramientas en un sistema integrado para facilitar las decisiones en este innovador campo de la fabricación.