We test the performance of AODV and a new variant of 6PSR with Crowds to provide anonymity to the sender.

[ANGLÈS] There are unlimited opportunities for civilian car to car application for VANETs. The priority research field for Car Manufacturers as well as Governmental Transportation Authorities is the safe navigation. Applications that may be able to inform the neighbouring vehicles about weather, road condition, traffic jams, and accidents can save many lives and also optimize the resources for emergency, improve the respond time to emergency among others important applications. Some of these applications will require security information services to promote its use. One of the most important security information services for the application usability in VANETs will be the privacy, more explicitly 'Anonymity' in the sense if someone wants to collaborate notifying emergencies, traffic state, suspicious driver behaviour, necessarily he/she will require to send for instance his/her estimated position but without being tracked. Base in this fact, this Final Master Project tests the suitability of anonymity web mechanism called Crowds over routing protocols in vehicular Ad Hoc Networks. A Crowds variant that does not consider self-forwarding specially adapted for VANETs is implemented over AODV (a reactive topology routing protocol) and a GPSR variant (a well-known position-located routing protocol) that includes the use of a buffer and building aware condition to select its forwarding nodes. Simulation tests were done using NCTuns 6.0 for a single hop scenario to measure the accuracy of the formulas obtained for ideal cases of Crowds, and evaluate its performance in a real multi hop scenario focusing in the End Server attack. Finally, results and future works related to improve this simple and promissory anonymity mechanism over VANETs are provided.

[CASTELLÀ] Existe un sinfín de oportunidades para el desarrollo de aplicaciones civiles para las VANETs. El campo de investigación prioritario para los fabricantes de automóviles, así como para las autoridades gubernamentales de transporte es mejorar la seguridad en la conducción; aplicaciones que pueden ser capaces de informar a los vehículos neighbours sobre el clima, condición de la carretera, atascos y accidentes pueden llegar a salvar muchas vidas además de optimizar los recursos destinados a emergencias, responder más rápidamente a crisis, entre otras utilidades. En algunas de estas aplicaciones se requieren servicios de seguridad de la información para fomentar su uso. Uno de los servicios de seguridad de la información más importante para la usabilidad de aplicaciones en VANETs será la privacidad, de manera más explícita "anonimato" en el sentido que si alguien quiere colaborar notificando emergencias, el estado del tráfico, el comportamiento de un conductor sospechoso, necesariamente él/ella requerirá enviar información referente a su posición estimada, pero sin querer ser rastreado. Basado en este hecho, este Proyecto Final de Máster pone a prueba la idoneidad del mecanismo de anonimato web llamado Crowds en protocolos de enrutamiento para redes ad hoc vehiculares. Una variante de Crowds especialmente adaptada para VANETs que no tiene en cuenta el auto renvío de paquetes se lleva a cabo sobre AODV (un protocolo de enrutamiento reactivo basado en topología) y en una variante propia de GPSR (uno de los protocolos geográficos más conocidos) que incluye el uso de un buffer y toma en cuenta la presencia de edificios para seleccionar los nodos que serán el siguiente salto. Se realizaron pruebas de simulación utilizando NCTuns 6.0 en un escenario unihop para medir la exactitud de las fórmulas obtenidas para Crowds sin pérdidas, y en un escenario real de múltiples saltos para evaluar su desempeño, todo esto centrándose en analizar al atacante del lado del servidor. Finalmente, se proporcionan los resultados y trabajos futuros relacionados con mejoras este mecanismo simple y promisorio de anonimato en VANETs.

[CATALÀ] Existeix un munt d'oportunitats per al desenvolupament d'aplicacions civils per a les VANETs. El camp d'investigació prioritari per els fabricants d'automòbils, així com per les autoritats governamentals de transport, és millorar la seguretat en la conducció; aplicacions amb capacitat per informar als vehicles veïns sobre el clima, condicions de l'estat de la carretera, retencions i accidents poden arribar a salvar moltes vides, a més d'optimitzar els recursos destinats per a emergències, respondre més ràpidament a crisis, entre d'altres utilitats. Algunes d'aquestes aplicacions requereixen dels serveis de seguretat de la informació per fomentar el seu ús. Un dels serveis de seguretat de la informació més important per la utilització d'aplicacions en VANETs serà la privacitat, de manera més explícita "l'anonimat" en el sentit que si algú vol col·laborar notificant emergències, l'estat del trànsit, el comportament d'un conductor sospitós, necessàriament requerirà enviar informació referent a la seva posició estimada, però sense voler ser rastrejat. En relació amb aquest fet, aquest projecte Final de Màster posa a prova la idoneïtat d'un mecanisme d'anonimat web anomenat Crowds en protocols d'enrutament per xarxes ad hoc vehiculars. Una variant del Crowds especialment adaptada per VANETs que no tenen en compte l'auto reenviament de paquets es porta a terme utilitzant AODV (un protocol d'enrutament reactiu basat en topologia) i amb una variant de GPRS (un dels protocols geogràfics més coneguts) que inclou l'ús d'una cua (buffer) i tenint en compte la presència dels edificis per seleccionar els nodes que es faran servir en el següent salt. S'han realitzat proves de simulació utilitzant l'eina NCTuns 6.0 en un escenari unihop per mesurar l'exactitud de les fórmules obtingudes per Crowds sense pèrdues, i en un escenari real de múltiples salts per avaluar el seu acompliment, tot això centrant-se a analitzar l'atacant en el costat del servidor. Finalment, es proporcionen resultats i treballs futurs relacionats amb millores d'aquest mecanisme simple i prometedor d'anonimat de VANETs.