Título:
|
Methods for frequent pattern mining in data streams within the MOA system
|
Autor/a:
|
Quadrana, Massimo
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Gavaldà Mestre, Ricard |
Abstract:
|
IncMine is a robust, efficient, practical, usable and extendable solution to perform Frequent Itemset mining over data streams. It is implementend under the Massive Online Analysis framework. It includes an analysis over its performances and its reaction to synthetic and real concept drift. |
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial -Data mining -Algorithms -incmine -frequent itemset -data stream -moa -concept drift -Mineria de dades -Algorismes |
Derechos:
|
|
Tipo de documento:
|
Trabajo/Proyecto fin de carrera |
Editor:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
Compartir:
|
|