En los últimos años se ha dado un increment o exponencial en el uso y desarrollo de todo tipo de aplicaciones multimedia, como la videovigilancia, los sistemas de visión industriales o los sistemas de telediagnóstico y análisis de imagen médica. En este tipo de aplicaciones el elemento de entrada al sistema es la imagen. La calidad de la imagen de entrada puede influir en el comportamiento del sistema, haciendo necesario conocer la calidad de la imagen de entrada y acotar los límites de degradación que las aplicaciones pueden tolerar. En este trabajo se analizan algunas de las técnicas más recientes, basadas en la medición de las modificaciones estructurales más que en el clásico enfoque basado en el error. Sin embargo, estas técnicas también presentan sus limitaciones. En este trabajo se demuestra como las técnicas clásicas puede proporcionar también una buena correlación con el sistema visual humano, especialmente si el análisis se basa en la medición de las bordes de las imágenes más que en las propias imágenes. Esta técnica es sencilla de calcular y además es independiente de parámetros intrínsecos a la comparación de imágenes.