Título:
|
Unidimensional multiscale local features for object detection under rotation and mild occlusions
|
Autor/a:
|
Villamizar Vergel, Michael Alejandro; Sanfeliu Cortés, Alberto; Andrade-Cetto, Juan
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial; Institut de Robòtica i Informàtica Industrial; Universitat Politècnica de Catalunya. VIS - Visió Artificial i Sistemes Intel.ligents |
Abstract:
|
In this article, scale and orientation invariant object detection is performed by matching intensity level histograms. Unlike other global measurement methods, the present one uses a local feature description that allows small changes in the histogram signature, giving robustness to partial occlusions. Local features over the object histogram are extracted during a Boosting learning phase, selecting the most discriminant features within a training histogram image set. The Integral Histogram has been used to compute local histograms in constant time. |
Abstract:
|
Peer Reviewed |
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo -Computer vision -Visió per ordinador -Classificació INSPEC::Pattern recognition::Computer vision |
Derechos:
|
|
Tipo de documento:
|
Capítulo o parte de libro |
Editor:
|
Springer Verlag
|
Compartir:
|
|