El presente PFC se enmarca en el ámbito de los proyectos “Apoyo técnico a la investigación peruana en energías renovables y eficiencia energética” (financiado por el CCD de la UPC) y el “Programa de Investigación Aplicada para el impulso del desarrollo energético rural en países en vías de desarrollo” (PRIADER), con financiamiento de la Agència Catalana de Cooperació al Desenvolupament. La contraparte para el presente trabajo ha sido el Grupo de Apoyo al Sector Rural (GRUPO) de la Pontificia Universidad Católica del Perú. El desarrollo de este PFC ha constado de dos fases. Una primera fase ha tenido lugar sobre el terreno, colaborando en la caracterización experimental, en las instalaciones del GRUPO en Lima, de un prototipo de “cocina mejorada” de biomasa de uso en los entornos rurales de los Andes peruanos. En una segunda fase se ha elaborado una herramienta analítica para el modelado numérico del funcionamiento de dicho tipo de cocina. El modelo debe permitir realizar de forma fiable estudios de sensibilidad que puedan llevar a una mejora en los diseños de las cocinas mediante simulaciones numéricas. El modelo obtenido es verificado mediante la realización de simulaciones numéricas de casos sencillos donde se pone de relieve distintos aspectos del modelado. Además, en el proceso de validación, el modelo se ha comparado con los datos experimentales tomados durante la primera fase. El modelo obtenido hasta la fecha no es más que un primer paso para la obtención de un modelo más complejo y completo. En la primera parte de la memoria se plantea la situación energética en las zonas rurales de Perú. Al final de esta parte se describen las cocinas mejoradas, tanto desde el punto de vista de su funcionamiento como desde el de la problemática social. En el núcleo de la memoria se describe el modelo de cocina mejorada del GRUPO, así como el procedimiento y los análisis de las pruebas experimentales llevadas a cabo en dicha instalación. Seguidamente se presenta el modelo numérico obtenido, para finalmente realizar su verificación y validación. Se concluye con recomendaciones sobre el tipo de datos experimentales que habrían de recogerse para validar correctamente el modelo. La memoria incluye también un análisis de impacto ambiental y un presupuesto económico del proyecto.