|
Título:
|
Compositional ideas in the bayesian analysis of categorical data with application to dose finding clinical trials
|
|
Autor/a:
|
Gasparini, Mauro; Eisele, J.
|
|
Otros autores:
|
Thió i Fernández de Henestrosa, Santiago; Martín Fernández, Josep Antoni; Universitat de Girona. Departament d’Informàtica i Matemàtica Aplicada |
|
Abstract:
|
Compositional random vectors are fundamental tools in the Bayesian analysis of categorical data.Many of the issues that are discussed with reference to the statistical analysis of compositionaldata have a natural counterpart in the construction of a Bayesian statistical model for categoricaldata.This note builds on the idea of cross-fertilization of the two areas recommended by Aitchison (1986)in his seminal book on compositional data. Particular emphasis is put on the problem of whatparameterization to use |
|
Abstract:
|
Geologische Vereinigung; Universitat de Barcelona, Equip de Recerca Arqueomètrica; Institut d’Estadística de Catalunya; International Association for Mathematical Geology; Patronat de l’Escola Politècnica Superior de la Universitat de Girona; Fundació privada: Girona, Universitat i Futur. |
|
Fecha de creación:
|
01-04-2009 |
|
Materia(s):
|
-Estadística bayesiana |
|
Derechos:
|
Tots els drets reservats |
|
Tipo de documento:
|
Objeto de conferencia |
|
Editor:
|
Universitat de Girona. Departament d’Informàtica i Matemàtica Aplicada
|
|
Compartir:
|
|
