Abstract:
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El objetivo de este proyecto es la resolución, mediante métodos heurísticos, de una
variante novedosa y poco tratada del Problema de Equilibrado de Líneas de Montaje o
Assembly Line Balancing Problem (ALBP).
Dentro del ALBP se trata la tipología de problema Lexicographic Bottleneck Assembly Line
Balancing Problem (LB-ALBP), cuyo objetivo es: dado un número determinado de
estaciones, minimizar el tiempo de la estación más cargada (tiempo de ciclo),
posteriormente el tiempo de la segunda estación más cargada, el tiempo de la tercera
estación más cargada, y así sucesivamente hasta minimizar, de forma jerárquica, el tiempo
de todas las estaciones.
El hecho de considerar los tiempos de la segunda estación más cargada, la tercera, etc. es
importante, ya que no es lo mismo obtener una distribución de la carga de trabajo entre
seis estaciones igual a 10, 10, 10, 4, 3, 3 que una distribución igual a 10, 6, 6, 6, 6, 6. A
pesar de que el tiempo de ciclo en ambos casos es 10, la segunda distribución es más
fiable y está mejor equilibrada. Además, el hecho de mejorar el equilibrio evita los
problemas de calidad derivados de la existencia de estaciones con cargas de trabajo
excesivas.
Para solucionar el LB-ALBP, inicialmente se desarrolla una heurística “principal” que
consiste en ejecutar 14 heurísticas sencillas ya existentes en la literatura que resuelven el
problema ALBP y quedarse con la mejor solución. A continuación, se fija la estación más
cargada (es decir, las tareas asignadas a dicha estación), y se divide el problema en dos
sub-problemas que se resuelven de forma independiente ejecutando otra vez las 14
heurísticas sencillas. Esta operativa se aplica sucesivamente hasta que son fijadas todas
las estaciones.
En este proyecto se desarrollan diez heurísticas para la resolución del LB-ALBP, que son el
resultado de la combinación de dos variantes de la heurística “principal” con seis métodos
de optimización local de soluciones. Para comprobar la calidad de los procedimientos
desarrollados se resuelve un total de 274 ejemplares para cada heurística. Dicha base de
ejemplares se obtiene a partir de los 16 problemas que se proponen en la página web del
Dr. Scholl (uno de los investigadores más importantes en el ALBP), variando el número de
estaciones para cada problema. |