Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/10854/408

MB-MDR: Model-Based Multifactor Dimensionality Reduction for detecting interactions in high-dimensional genomic data
Calle, M. Luz; Urrea Gales, Víctor; Malats i Riera, Núria; Van Steen, Kristel
Universitat de Vic. Grup de Recerca en Bioinformàtica i Estadística Mèdica
L’anàlisi de l’efecte dels gens i els factors ambientals en el desenvolupament de malalties complexes és un gran repte estadístic i computacional. Entre les diverses metodologies de mineria de dades que s’han proposat per a l’anàlisi d’interaccions una de les més populars és el mètode Multifactor Dimensionality Reduction, MDR, (Ritchie i al. 2001). L’estratègia d’aquest mètode és reduir la dimensió multifactorial a u mitjançant l’agrupació dels diferents genotips en dos grups de risc: alt i baix. Tot i la seva utilitat demostrada, el mètode MDR té alguns inconvenients entre els quals l’agrupació excessiva de genotips pot fer que algunes interaccions importants no siguin detectades i que no permet ajustar per efectes principals ni per variables confusores. En aquest article il•lustrem les limitacions de l’estratègia MDR i d’altres aproximacions no paramètriques i demostrem la conveniència d’utilitzar metodologies parametriques per analitzar interaccions en estudis cas-control on es requereix l’ajust per variables confusores i per efectes principals. Proposem una nova metodologia, una versió paramètrica del mètode MDR, que anomenem Model-Based Multifactor Dimensionality Reduction (MB-MDR). La metodologia proposada té com a objectiu la identificació de genotips específics que estiguin associats a la malaltia i permet ajustar per efectes marginals i variables confusores. La nova metodologia s’il•lustra amb dades de l’Estudi Espanyol de Cancer de Bufeta.
-Bioinformàtica
-Biometria
-Mineria de dades
-Epidemiologia genètica
Aquest document està subjecte a aquesta llicència Creative Commons
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Documento de trabajo
         

Mostrar el registro completo del ítem

Documentos relacionados

Otros documentos del mismo autor/a

Cattaert, Tom; Urrea Gales, Víctor; Naj, Adam C.; De Lobel, Lizzy; De Wit, Vanessa; Fu, Mao; Mahachie John, Jestinah M.; Shen, Haiqing; Calle, M. Luz; Ritchie, Marylyn D.; Edwards, Todd L.; Van Steen, Kristel
Van Lishout, François; Mahachie John, Jestinah M.; Gusareva, Elena S.; Urrea Gales, Víctor; Cleynen, Isabelle; Théâtre, Emilie; Charloteaux, Benoït; Calle, M. Luz; Wehenkel, Louis; Van Steen, Kristel
López de Maturana, Evangelina; Ye, Yuanging; Calle, M. Luz; Rothman, Nathaniel; Urrea Gales, Víctor; Kogevinas, Manolis; Petrus, Sandra; Chanock, Stephen; Tardón, Adonina; García-Closas, Montserrat; González-Neira, Anna; Vellalta, Gemma; Carrato, Alfredo; Navarro, Arcadi; Lorente-Galdós, Belén; Silverman, Debra T.; Real, Francisco X.; Wu, Xifeng; Malats i Riera, Núria
Pineda, Silvia; Real, Francisco X.; Kogevinas, Manolis; Carrato, Alfredo; Chanock, Stephen J.; Malats i Riera, Núria; Van Steen, Kristel
López De Maturana, Evangelina; Ye, Yuanqing; Calle, M. Luz; Rothman, Nathaniel; Urrea, Víctor; Kogevinas, Manolis; Petrus, Sandra; Chanock, Stephen J.; Tardón, Adonina; García Closas, Montserrat; González Neira, Anna; Vellalta, Gemma; Carrato, Alfredo; Navarro i Cuartiellas, Arcadi, 1969-; Lorente-Galdós, Belén, 1981-; Silverman, Debra T.; Real, Francisco X.; Wu, Xifeng; Malats i Riera, Núria